桌面级工作站
固定部署，最大的算力密度。适合放在园区、社区、网吧改造点。
移动级工作站
高性能笔记本形态，可随身、可临时布点。适合差旅枢纽与活动现场。
边缘节点
不移动、不关机、长期在线。为整个街区提供就近的 AI 推理与渲染能力。
形态不同，接口一致：无盘、可插卡、可计费、可远程锁定。
「无盘」不是一个成本选择，
是一个信任设计。
只要机器里有硬盘，公共电脑就永远处在一种互相提防的状态：我不敢登账号，机主怕我装东西，谁也说不清上次留下了什么。
把盘拿掉，提防就消失了。机器没有地方存你的东西，也不需要存。 它的全部职责是把电变成算力，把算力交给你插进去的那张卡。
无盘还有三个副产品：整机采购成本下降（省掉一块大容量盘）、运维半径缩小（没有盘就没有盘损、没有碎片、没有病毒驻留）、残值上升（机器只按算力折旧，不按数据折旧）。
| 看什么 | 有盘 PC | 共享电脑 |
|---|---|---|
| 采购成本 | 含盘，溢价 5–10% | 省一块盘 |
| 公共使用意愿 | 低，互不信任 | 高，零痕迹 |
| 日常利用率 | ≈ 20–30% | 可排班，目标 60%+ |
| 资产属性 | 折旧品 | 可产生现金流的产能 |
| 数据责任 | 模糊 | 清晰：机器侧无数据 |
为什么这事与终端 AI 是同一条路
终端 AI 的本质，是把推理放到离人最近、算力最强的地方去。但「离人最近」与「算力最强」天生冲突： 能揣在身上的设备不可能强，够强的机器不可能跟着人走。共享电脑正是对这个矛盾的正面回答—— 机器固定在某个位置，让人的流动去匹配它，而不是让算力去追人。
就近推理
模型在你的卡里，算力在两百米外的机器上。数据不出街区，延迟远低于上云，隐私边界由物理距离保证。
重活外包
笔记本跑不动的渲染、微调、长视频转码，插到工作站上就是它的事。你不需要为此买一台更强的机器，只需要买两小时。
算力可分时
同一台机白天给办公的人，夜里给训练的人。算力像电一样，价值随峰谷变化，价格随峰谷浮动。
四个层级，从一张桌子到一座城
一张桌子 • 个人上架
把自家闲置的高性能机器拿掉硬盘，接入 DDPC。一天里有几个小时空着，就租几个小时。这是整个体系最小的单元。
一个空间 • 门店与酒店
咖啡馆、书店、酒店大堂、联合办公。几台到几十台，配独立隔间与隐私屏。酒店可做到「订房同时订机，前台取卡位」。
一个枢纽 • 机场车站
高密度部署，卡位即工位。旅客不必掏笔记本，插卡就是自己的全部环境，用完起身登机。这是最具传播力的场景。
一座城 • 公共算力网
园区、社区、图书馆、政务大厅统一纳管，形成城市级算力池。算力像水电一样进入公共服务清单，可按民生价格供给。
一台机器要成为工作站，需要满足什么
- 无本地盘位——拆除或屏蔽硬盘，只保留引导与固件。
- 标准卡槽——外露、带机械锁、按系统盘标准直连主板。
- 可信固件——只允许按白名单引导，禁止从网络或其它介质启动。
- 计量单元——硬件级计量上机时长与算力消耗，不可被软件篡改。
- 远程锁——机主与平台均可远程锁定，锁定时卡无法读取。
- 环境配套——隔断、监控、清洁、照明；公共部署还需消防与未成年人保护合规。
谁适合把机器上架
- 有闲置高性能台式机或工作站的设计师、剪辑师、开发者
- 网吧、电竞馆、培训机构的日间空档
- 酒店、公寓、联合办公的会议室余量
- 园区与写字楼的公共区域
- 高校实验室的非使用时段